課程詳情
回顧企業成長軌跡，乃由人力化→合理化→標準化→自動化到智能化，企業在各階段發展歷程中，不斷地在進行生產力及企業經營體質的升級。近年來，自動化、數字化及智能化已成為制造業發展的重要趨勢，而智能制造也勢必成為制造業競爭力的標準。當進行此方面的產業升級時，企業投資最好的設備，用最前沿的理念，提升了所有的硬件，但往往忽略了升級過程中最重要的一環—人。
員工的認知，以及各層級的管理干部對于企業的轉型與管理方式，以及積極配合的態度、認知，到現場的管理，都是一個挑戰。那么，智能制造市場需要什么樣的管理人才？企業想要進行數字化轉型，必須要從管理加技術的角度進行思考；數字化轉型不僅僅是技術問題，更是管理問題，如何落實，怎樣落實，在落實過程中如何實時控制各種問題。
作為現場管理者，對自身所擔負的角色與職責須有一定認知，如何領導團隊成員的執行，建立良好的工作態度，從對數自化車間管理的發展目標、構建程序的思路，對數據透明化的反饋能快速應變與決策。
企業的數字化轉型不僅僅是在企業上了數字管理技術，而是企業重塑現場管理人才的過程，人才建設須跟得上企業的數字化轉型，從教育、宣導、理念與價值觀的融入都須更甚于以往的管理模式。
本課程著重智能制造所需具備的基礎知識，認識智能制造工廠會接觸到的硬體設備、功能、應用層面與軟件做一介紹，并了解未來工廠與現有工廠管理作業型態的差別，同時強化數字管理的觀念及認識與提升在智能工廠關于變化點管理的能力，以因應企業即將、現在或未來在推進智能制造時所需要的現場管理人才。
1.培育企業智能制造基層管理人才，強化企業升級能量。
現場主管多由優秀的班組長晉升, 其教育背景并不完整具備有智能制造所需的專業知識, 因應時代潮流, 培養符合企業發展需求的基層干部, 具備智能制造的專業知識不再是技術員或工程師的專利, 唯有提升現場主管對于此方面的知識與能力, 是協助企業在智能制造發展的路上有更好的底層支柱。
2.學習運用數據, 建立管理循環的運作模式。
看懂數據呈現出來的圖形更好抓住管理重點, 是發展智能制造必要的技能, 不需要倚靠經驗判斷, 以科學的方法快速、有效掌握問題的核心, 活用P(圖形判斷,計劃擬定)-D(計劃執行)-C(圖形確認)-A(措施矯正) 循環，迅速解決。
3.關注現場的異常變化，引入「變化點管理」做出最佳因應。
智能制造是以設備自動化為基礎, 設備的「異常狀態」是企業最感棘手的課題，甚者還會發生難以處理的「連鎖反應」，導致巨大損失。如何讓自己的生產線擁有對抗異常狀態的能力，是企業決勝的核心；而其中關鍵，就在於企業能否做好「變化點」管理！
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